A/B Lab

Werkzeuge für Planung, Auswertung und Verständnis frequentistischer A/B-Tests. Jedes Tool zeigt nicht nur die Zahl, sondern die Verteilung dahinter.

Vor dem Test

Planung

Stichprobengröße, MDE, Laufzeit und Power — bevor Traffic verbrannt wird.

Nach dem Test

Auswertung

Signifikanz, Konfidenzintervall, SRM-Check — mit Verteilungskurven.

Konzepte begreifen

Simulation

Peeking, False Discovery, Winner's Curse, CLT — interaktiv erlebbar.

Warum dieses Toolkit?

Die meisten Online-Rechner geben dir einen p-Wert und sonst nichts. Hier geht es um die Intuition: Wie sieht die Stichprobenverteilung aus? Warum produziert „Peeking" falsche Gewinner? Warum schrumpft der Effekt nach dem Launch? Alles frequentistisch, alles im Browser — kein Server, keine Daten verlassen die Seite.